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　　：该文综述了新能源汽车驱动电机的热设计和热管理技术。首先,介绍了新能源汽车驱动电机的种类及其特点,并讨论了其设计指标要求。其次,探讨了驱动电机热设计技术,包括定子绕组铜耗和定子铁心损耗的抑制技术,特别强调了扁线电机绕组技术的发展,以及如何通过技术创新降低高频交流损耗。然后,探讨了驱动电机热管理技术,包括机壳冷却技术、定子铁心冷却技术、定子绕组冷却技术和转子冷却技术,分析了各种冷却技术的优缺点和适用范围。最后,对新能源汽车驱动电机的未来发展态势进行了展望,指出了驱动电机永磁化、扁线化、非晶/纳米晶化和油冷化的发展趋势及其技术难点。

　　摘要：为快速准确地确定无轭模块化（YASA）轴向磁通永磁电机的初始设计方案,该文提出一种基于边缘阶梯等效的YASA电机通用三维磁网络模型。首先,通过边缘阶梯等效将电机边缘曲面多边形化,在兼顾电机拓扑结构的同时实现等效磁网络剖分单元的归一化;然后,建立YASA轴向磁通永磁电机通用磁网络模型,计算电机磁场、反电动势等电磁参数;最后,设计并制造一台YASA轴向磁通永磁电机,通过实验验证YASA轴向磁通永磁电机通用磁网络模型的有效性,为三维磁通路径电机设计提供了一种快速准确的计算工具。

　　首先,针对电机端口阻抗特性,分析了阻抗参数对轴承电压建模的影响;其次,提出基于分布参数电路结构的轴承电压高频模型,给出了分布网络确定方法;然后,提出解析计算和智能算法相结合的模型参数识别方法;最后,以一台额定功率为60 kW的车用三相扁线永磁同步电机为例,对提出的模型进行仿真和实验验证。结果显示,该模型可以保证电机共模阻抗在全频段的仿真精度,轴承电压稳定幅值的仿线%,尖峰电压的最大仿线%,仿真与实验结果一致性较好,模型精度高。

　　首先,阐述DR-PMSM的拓扑结构,定义新增设计参数,分析其运行原理,研究各部分磁路对电机的作用效果;其次,探究此类电机的一般性通用设计流程,给出各个关键环节的设计方法和确定原则;再次,在此基础上,对一台DR-PMSM进行设计,构建有限元模型,分析电机的电磁特性,验证电机的运行原理和设计方法的正确性,并揭示各种电磁特性不对称或不平衡的原因;然后,探讨关键参数改变对关键性能的影响规律,给出关键参数选取和优化调整的思路;最后,研制一台DR-PMSM,搭建试验平台并进行测试,验证所提设计方法的可靠性。

　　摘要：该文以需要信号注入的永磁同步电机（PMSM）转子位置测量和估计方法为对象,根据系统辨识理论,从物理载体、解算手段和辨识结果3个层面分析了测量和估计两类方法获取转子位置的本质特征、内在联系与区别,进而指出了获取转子位置过程的关键步骤：响应测量和位置解算。指明了在转子位置估计过程中PMSM同时发挥作动与测量作用,建立了闭环负反馈下位置解算方法的统一框架便于深入理解信息处理机制,分析了转子位置辨识结果的影响因素和有待发展的关键技术,最后阐明了PMSM转子位置估计方法中隐含着感应同步器和旋转变压器的位置测量技术。

　　摘要：有限集模型预测控制（FCS-MPC）能够高效处理逆变器开关离散控制的问题,但和其他高性能永磁同步电机控制方法一样,FCS-MPC需要实时相电流采样。由于电流传感器增加了成本、体积,在小功率驱动系统中多采用母线电流单电阻采样的方案,在相电流重构过程中因存在重构死区而无法准确采集电流,影响控制精度。死区问题现有的对策一般针对有调制器的场合,而对FCS-MPC等无调制器离散开关控制策略无法直接应用。

　　首先,为解决终身学习过程中新旧样本之间的灾难性遗忘问题,引入旋转蒸发策略以有效协调蒸发损失与状态类别损失之间的约束,提高故障诊断的准确性;其次,为消除新旧知识记忆和模型扩张对诊断效率的影响,提出自适应变换方法进行仿射不变故障特征迁移,提高故障诊断的快速性;最后,在公开数据集和自建实验平台上验证了ACTRES的诊断性能。结果表明,与现有先进方法中综合表现最佳的理论引导的渐进迁移学习网络（TPTLN）方法相比,ACTRES将诊断准确率提高了11%,诊断时间缩短了16%,模型复杂度降低了15%。

　　首先,使用信息论技术分析影响DFIG整体温度特征的主要外部因素,确定模型输入。其次,针对潜变量回归（LVR）模型难以适应风电系统动态、非线性特征的问题,构建DKLVR模型以增强模型鲁棒性和捕捉潜在变量的能力,同时结合特征向量选择（FVS）方法,改善因高维映射引起的计算耗时问题。最后,对消除潜变量影响后的DFIG温度特征残差子空间,结合主成分分析（PCA）构建整体统计量,用于检测多种DFIG故障并定位故障位置。

　　首先,构建集成系统频率响应模型和双注意力一维卷积神经网络（1DCNN-DA）的暂态频率可信预测框架,通过可信度评估输出现场运行人员可以信赖的最低点频率预测结果。然后,基于暂态频率预测结果,构建主动减载控制策略,通过提前减载降低减载成本,使用预先训练好的最优减载预测器在线预测满足频率安全约束的最小减载量。最后,在IEEE 10机39母线系统和某省大电网上验证了所提模型-数据可信集成的暂态频率预测和主动减载策略的性能。

　　为解决非特征谐波的产生机理解析难题,该文首先引入谐波转矩概念,建立电机起动过程中的谐波转矩时域模型;然后提出转速扰动影响下的触发角波动表达方法,构建计及触发角偏差量的整流器（REC）交流侧电流精确计算方法,并利用该方法解析了谐波电流的频谱分布及变化规律;最后基于福建省某抽水蓄能电站实际系统结构与参数搭建仿真分析模型,验证了非特征谐波理论模型数学推导的正确性,并采用Fluke-1760电能质量测试仪现场测试了REC交流侧谐波电流。

　　为此,该文提出一种基于长短期记忆网络（LSTM）和生成对抗网络（GAN）混合驱动的牵引供电系统关键运行数据增强方法。针对传统方法难以捕捉多变量复杂相关性的难题,该文结合主成分分析和灰色关联度分析,构建量测增强矩阵作为模型输入,以深入挖掘变量相关性,同时提升数据趋势变化的研判能力。进一步针对现有数据增强方法无法有效捕捉时间序列长短期依赖关系的问题,构建LSTM-GAN模型,精准捕捉量测数据的时间动态变化和深层次依赖结构,实现高精度时序数据增强。

　　摘要：交错并联逆变器可抵消输出纹波,改善并网电流总谐波畸变率（THD）,但可能导致共模和零序环流增大。针对此问题,该文提出一种双机并联逆变器的类交错一体化空间矢量调制（SISVM）策略,旨在实现系统的共模电压、零序环流、输出电流纹波以及开关损耗的综合优化。该文建立两电平并联逆变器的等效三电平模型,并以共模、环流、开关次数为约束条件筛选等效三电平矢量,并通过两电平载波移相实现类三电平调制。对比分析SISVM的输出电流纹波和环流特性,说明了与三电平空间矢量调制（TLSVM）相比,该调制策略可进一步减小零序环流和开关损耗。最后,通过DSP+Starsim实验平台验证了该策略在零序环流和开关损耗方面的有效性。

　　摘要：混合式钳位变换器（HCC）因其具有结构简单、电流谐波低、器件数目少等特点,在中高压变频调速系统中具有良好的应用前景。然而,HCC在低频下存在直流母线电容电压剧烈波动,在高频下存在母线电压利用率不高等问题。该文首先建立基于负载电流闭环控制下的HCC数学模型,阐明了母线电容电压波动形成的机制,提出一种基于电容电压差值提取的闭环共模电压注入平衡方法,进而实现低频下工况自适应的电容剧烈波动抑制;其次在高频工况下提出一种三倍频共模电压角度补偿策略,提高直流母线电压利用率并兼顾电容电压平衡能力;最后通过仿真与实验对所提方法进行了验证。结果表明,所提方法比开环共模电压方法在宽频范围内具有更强的电容电压波动抑制效果,且能在0 Hz极端工况下稳定工作;在高频工况注入角度补偿后,直流母线%。

　　该文提出一种基于输入阻抗调节与变频调制的维也纳整流器控制方法。该方法无需精确的输入电压相位与输入电感值信息,仅需两个比例-积分（PI）环节即可实现功率因数校正及输出电压均衡控制,避免了SVPWM控制复杂度高的问题;通过动态调节载波频率并引入载波幅值对控制环路进行补偿,实现了从极轻载（5%）到满载(100%)的大范围负载条件下的输入电流质量的提升。在实验室搭建一台3 kW的维也纳整流器样机并进行了实验分析,结果显示,在5%极轻载至100%满载下输入电流总谐波畸变率（THD）小于3%,验证了所提方法的正确性。

　　将该模型与基于精确离散迭代模型的离散小信号建模方法进行对比,为快速设计控制器参数提供了一种高效方法。此外,基于简化离散小信号模型,该文研究输入电压波动下不同控制器参数的稳定性判断,并通过与基于雅可比矩阵分析的灵敏度分析及时域稳定性边界结果进行对比,结合频域与时域分析结果,验证了所提出的简化离散迭代模型可用于“DAB-电池”耦合系统在不同时间尺度下的快速稳定性判断与控制器参数设计。最后通过实验验证上述理论分析的准确性和有效性。

　　该方法仅利用正常状态下的对数梅尔频谱图进行训练,采用Huber损失函数改进的卷积自编码器进行故障检测。然后,基于密度的带噪声应用空间聚类（DBSCAN）对卷积自编码器中生成的潜在空间特征进行聚类,实现故障分割;再利用集成梯度法量化特征贡献,揭示故障类型与信号特征的映射关系。最后,引入分类器,结合伪标签和潜在空间特征对模型进行训练,实现故障诊断。实验结果表明,所提方法在缺失故障标签的条件下,故障检测准确率达99.2%,故障诊断准确率达100%,提升了诊断过程的透明度与鲁棒性。

　　摘要：塑壳断路器分合闸过程中主拉簧承受循环交变应力,出现疲劳损伤甚至发生疲劳断裂,导致断路器失效。为提升断路器的机械寿命,该文进行断路器分合闸过程中主拉簧受力分析,研究其应力变化特征及分布云图特征,发现主拉簧应力集中和疲劳损伤严重区域;研究主拉簧失效分布特征,分析影响主拉簧疲劳寿命几何尺寸和材料性能相关参数的分布特征,发现主拉簧疲劳寿命服从对数正态分布,并进行实验验证;分析主拉簧的疲劳损伤影响因素,进行结构优化设计,降低了同等弹簧拉力条件下主拉簧疲劳损伤程度,从而提高了塑壳断路器的机械寿命。

　　摘要：在锂离子电池的应用中,快速充电技术的普及带来了显著的便利,但不同快速充电策略对电池健康状态（SOH）的影响显著。在快速充电条件下,锂离子电池SOH的准确估计面临着鲁棒性差、计算成本高等困难。该文在多级恒流快充场景中,利用充电电压和放电电压曲线提取等电压范围采样计数作为健康特征双输入估计锂离子电池SOH。同时,采用多任务学习框架,以应对部分健康特征缺失的情况,增强模型的鲁棒性。在大型公开快充数据集上进行验证,结果显示,在多级恒流快充条件下,锂离子电池SOH估计的方均根误差和平均绝对误差均在1%以内,决定系数在0.98以上,且表现出较强的鲁棒性。返回搜狐，查看更多